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下象棋人类输了,空战还会输给人工智能吗?8月20日见分晓,进行
2024-05-21 00:44:20
下象棋人类输了,空战还会输给人工智能吗?8月20日见分晓,进行

人工智能(neng)技(ji)术有(you)着极为广阔的发展前景,除(chu)了能(neng)够用于(yu)民用和生(sheng)产(chan)活动(dong),军(jun)用领域被认为是人工智能(neng)可能(neng)发挥决定(ding)性意义的地(di)方。人类进行战(zhan)争行动(dong)靠的是自身的理解能(neng)力和后天的学习带来的技(ji)能(neng),而只要是人就不可避免(mian)会犯错,在计算(suan)和反应速度方面人类在计算(suan)机面前也是不值一提。因(yin)此(ci),各国军(jun)队都在探(tan)索人工智能(neng)技(ji)术在军(jun)事(shi)领域的运用。

据(ju)美国防务新闻网(wang)站8月8日(ri)消息报道,美国国防高级研究计划(hua)局(DARPA)在当地(di)时间7日(ri)宣布,一种人工智能(neng)算(suan)法机器,将(jiang)在8月20日(ri)与一名资深人类F-16战(zhan)斗(dou)机飞行员,通过模拟(ni)平台进行线上空战(zhan)对抗,飞行员会直接和系统进行对抗。据(ju)悉,这次对抗是DARPA阿尔法格斗(dou)试(shi)验的第三场,也是最后一场比赛,这个系列的试(shi)验旨在测试(shi)人工智能(neng)算(suan)法进行空战(zhan)的能(neng)力。

用AI操控飞机对抗人类飞行员的设想其实早已(yi)经被美国所提出,首次"阿尔法空中格斗(dou)"在2019年11月19日(ri)进行,随后在今年年初进行了第二次对抗,两(liang)次对抗选取的飞机分别为F-15和F-16,都是美军(jun)目前的主力三代机型。只不过这两(liang)场对抗,都是由(you)多家(jia)团队的人工智能(neng)算(suan)法进行对抗,本质上还(hai)是互(hu)相角逐AI技(ji)术的发展水平,看哪家(jia)的技(ji)术最好(hao)。目前,一共有(you)8家(jia)美国公司和科研机构进入(ru)第三场比赛的候选名单。

按(an)照安排,奥罗拉飞行科学公司、埃皮斯科学公司、佐治亚理工学院、赫伦系统公司、洛克希德·马(ma)丁公司、透视实验室(shi)、物理科学公司和苏亚特奇公司会在霍普金斯应用物理实验室(shi)分别运行自己(ji)的算(suan)法,互(hu)相之间通过循环赛和淘汰赛来进行选拔。最终的胜利者(zhe),会和美军(jun)一位(wei)经验丰富的F-16飞行员进行对抗。也就是说,这次的对抗将(jiang)会是AI算(suan)法和老练美军(jun)飞行员之间的对抗,是一次AI界中的强者(zhe)与人类世界中的王(wang)牌飞行员进行的激烈碰撞,很大程度上试(shi)验的结果(guo)可以反映出人类和AI进行空战(zhan)格斗(dou)的优劣所在。

(美军(jun)退役飞行员曾被AI击败)

美国军(jun)方对此(ci)保留了高度关注,"阿尔法空中格斗(dou)"作为美军(jun)军(jun)中少有(you)的推进人工智能(neng)空中载具实战(zhan)化的项目,堪称走在了整个美国AI空战(zhan)技(ji)术的前列,在世界上也可以算(suan)得(de)上是独树(shu)一帜。而DARPA方面则表示(shi),无论胜负如何都将(jiang)从中吸取经验,而如果(guo)最后AI算(suan)法能(neng)够战(zhan)胜人类飞行员,那(na)就意味着美军(jun)距离拥有(you)实际(ji)空战(zhan)中有(you)效(xiao)的AI技(ji)术近了一步。值得(de)注意的是,此(ci)前美军(jun)进行过一次类似(si)试(shi)验,2016年6月,美国辛辛那(na)提大学开(kai)发人工智能(neng),与在和美国空军(jun)退役上校基恩·李的空战(zhan)模拟(ni)中大获全胜,落败的基恩·李表示(shi):"这是我见过的最具侵略(lue)性、敏捷性、变化性和可靠性的人工智能(neng)。"可见,人工智能(neng)技(ji)术距离具备进入(ru)实际(ji)空战(zhan)并对抗人类飞行员,已(yi)经拥有(you)了最基本的可能(neng)性和技(ji)术基础。

当然,笔者(zhe)认为目前来看AI技(ji)术要击败人类飞行员还(hai)很难,虽然计算(suan)机在反应速度和数据(ju)存(cun)储方面和人类存(cun)在巨量差异,但空战(zhan)是有(you)大量可能(neng)性和主观能(neng)动(dong)性决定(ding)的行为。AlphaGo曾大胜人类,是因(yin)为计算(suan)机可以通过大量的模拟(ni)计算(suan)得(de)出最佳策略(lue),但空战(zhan)的可能(neng)性远比棋类的战(zhan)术可能(neng)性要多,而且最重要的是有(you)对创造力的需求,人类飞行员做出的策略(lue)很可能(neng)是电脑中都没有(you)存(cun)储的。短期来看,AI还(hai)不具备发挥主观能(neng)动(dong)性和创造力方面的能(neng)力,对空战(zhan)这种可能(neng)性太(tai)多以及(ji)涉及(ji)创造性的行动(dong),人类飞行员目前的优势还(hai)是很大。不过,美军(jun)会从人机对抗中获取何种经验和进步,这确实是非常值得(de)注意的问题。

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