利用一款软件加一个麦克风，医生只需按常规方式对患者进行问(wen)诊，系统就能精准抓取和理解医患对话中的关(guan)键信息，帮助医生在电脑(nao)上(shang)自动生成门诊电子病历，提升诊疗效率。
在大模型浪潮下，这种场(chang)景只是医疗领域人(ren)工智能加速发展的一个缩影。今年政府工作报告提出，着(zhe)眼推进分级(ji)诊疗，引导优质医疗资源下沉基层(ceng)。基于云计(ji)算、人(ren)工智能、物联网等(deng)技术的智慧医疗新场(chang)景，或成为优化医疗资源配置、提升医疗服务质量的关(guan)键推手。
自动生成电子病历
患者一个接一个，医生一边问(wen)诊，一边做病历录入，忙得连喝水时间都没有，上(shang)厕所也得跑快点(dian)……这是许多医生的工作日常。如(ru)今在首都医科大学附属北京友谊医院，人(ren)工智能“接管”了医生的门诊病历撰写工作，让医生把更多时间留给患者。
打造这一新场(chang)景的厦门云知芯智能科技有限公司(si)，是云知声智能科技股份有限公司(si)（以下简称云知声）落地在厦门的东南总部。“在医疗领域，我(wo)们(men)发现医生录入电子病历占用大量时间，消耗很多精力。因此，我(wo)们(men)针对该场(chang)景的痛点(dian)问(wen)题，面向科室采集语料并进行效果调优，为语音识别技术在医疗领域的应用做了深度定制和优化。”云知声智慧医疗事业部产品总监孙(sun)熙介绍，2023年5月，云知声自主研发的山海大模型推出后，企业依托其强大的理解和生成能力，推出门诊病历生成系统。
面对不同(tong)科室大量门诊群体，人(ren)工智能如(ru)何做到又快又好(hao)？记(ji)者了解到，基于一站式语音识别、噪音抑制、回声消除等(deng)技术，新场(chang)景中的门诊病历生成系统能在复杂(za)的医院环境中识别医患对话，精准捕捉关(guan)键信息，分离医患角(jiao)色，并从中剔除与(yu)病情无关(guan)的内容，生成专业术语表达的信息摘要，以及符合(he)病历书写规范要求的门诊电子病历。数据(ju)统计(ji)显示，在门诊病例生成系统的帮助下，首都医科大学附属北京友谊医院相(xiang)关(guan)科室门诊病例录入效率提升了80%，医生问(wen)诊时间节省了15%，患者在门诊中的满意度也有较大提升。
“门诊病历生成系统的应用，把医生从大量繁杂(za)的文案撰写工作中解放出来，仅需对系统生成的内容进行审核修改。”孙(sun)熙介绍，在医生审核修改的过程中，系统大模型能得到进一步反馈，并基于反馈内容进行训练。经过一段时间的互动，系统生成内容的准确性会持续提升。
智慧病房提供便利
在位(wei)于厦门软件园一期北区的华(hua)为全国首个开发者创(chuang)新应用中心展厅，通过模拟体验，记(ji)者体会到智慧病房新场(chang)景的高效便捷。
护士台的一套系统取代多台电脑(nao)、多个系统间的操作转换；患者病床前的一台终端机，免去许多陪(pei)床家属不必要的跑腿。通过数据(ju)互通互联，医护人(ren)员可以快速获取患者的诊疗记(ji)录、药品信息等(deng)，方便其精准掌握患者情况。同(tong)时，患者可通过终端机实时查看治疗过程和住院记(ji)录，并能进行点(dian)餐、费用查询等(deng)操作。
这套智慧病房产品是医疗行业内首个搭载国产操作系统的场(chang)景化解决方案，覆盖医院管理、护理、服务三(san)大交(jiao)互应用场(chang)景，打通各病区信息壁垒，实现了病区精细化管理。不久前，新场(chang)景已在上(shang)海市杨浦区中心医院新综合(he)楼住院部全面落地。
在传统护理工作中，一个护士通常要负(fu)责多个病人(ren)的护理工作，既要时刻关(guan)注患者病情，频繁往返于病床和护士站之间，又要完成记(ji)录、比对、护理文书撰写等(deng)大量事务性工作。智慧病房新场(chang)景以智能交(jiao)互设备为载体，以医护信息互联互通为核心，通过搭建统一数据(ju)管理后台，整合(he)共享(xiang)信息，并利用智能终端显示设备，将原来散乱的医疗数据(ju)在护士站、走廊、病床旁实现集成显示，解决了医患信息获取滞后、因护理信息错漏导致(zhi)判断错误(wu)、跨科室沟通不良、信息更新效率低下等(deng)诸多问(wen)题。
厦门狄耐克物联智慧科技有限公司(si)研发总监苏志坚介绍，他们(men)打造的智慧病房作为一个涉及医疗、信息、人(ren)工智能等(deng)多领域的综合(he)性场(chang)景，开发需要企业具备多元化能力和经验。研发团队依托多年来积累的人(ren)工智能、物联网技术优势，将各类医院业务系统数据(ju)统一接入病房平(ping)台，实现了数据(ju)共享(xiang)和统一调度。
逐(zhu)步规范应对挑战
将大模型应用到具体的医疗场(chang)景，以大模型驱动行业持续进步，已成为医疗行业智慧化升级(ji)的重要课题。目前，在国内相(xiang)关(guan)政策的支持下，越来越多医疗机构和科技企业参与(yu)其中。在国内，一些大模型已广泛应用于医疗实践、行政管理和患者教育等(deng)领域，以减轻医生负(fu)担(dan)，惠及更多患者。智慧医疗新场(chang)景正在提升居民整体就诊体验，缓解看病难、医疗资源配置不均等(deng)问(wen)题。
云知声东南总部总经理陆阳介绍，公司(si)推出的医疗语音交(jiao)互解决方案已覆盖全国300多家医院。后续，他们(men)计(ji)划继续以山海大模型为核心，构建更多新的医疗产品和解决方案，促(cu)进医疗资源优化分配，实现更大范围的普惠医疗。基于现有成熟的智慧病房交(jiao)互系统，厦门狄耐克物联智慧科技有限公司(si)研发团队也正结合(he)当前市场(chang)养老需求，逐(zhu)步将智慧医疗产品线(xian)延伸至养老院和居家养老领域。
业内人(ren)士认为，鉴于医学的专业性，智慧医疗大模型对数据(ju)训练标准、患者隐私保护和数据(ju)安全的要求较高，加之医疗行业数据(ju)具有敏感(gan)性、稀缺性等(deng)特质，为智慧医疗新场(chang)景的推广落地带来诸多挑战。
显然，这些问(wen)题需要政府、医疗机构、大模型团队共同(tong)解决。亿欧智库《2023医疗健康AI大模型行业研究报告》提出，数据(ju)库建设对健康医疗大数据(ju)的落地应用至关(guan)重要。在医疗领域建立权威、科学、规范的临床重点(dian)专科标准数据(ju)库，既能够(gou)支持AI大模型在医疗健康场(chang)景应用落地，同(tong)时也能应对健康需求面临的挑战。
专家表示，拓展智慧医疗新场(chang)景不仅能提升公共医疗服务质量和可及性，还能推动产业创(chuang)新发展，催生新质生产力。下一阶段，相(xiang)关(guan)部门应加速相(xiang)关(guan)立法，明确医疗领域大模型的责任(ren)归属和数据(ju)使用规范，推动智慧医疗新场(chang)景惠及更多人(ren)。